Интеграция RAG и LLM систем в ваш бизнес

Оптимизируем и автоматизируем ваши бизнес процессы при помощи современных AI решений
Наши технологические партнеры:

Услуги

Интеграция AI решений
Помогаем улучшить бизнес-процессы за счет внедрения искусственного интеллекта, начиная с анализа текущих процессов и заканчивая обучением команды
  • Анализируем текущие бизнес-процессы, выявляем точки для оптимизации
  • Разрабатываем индивидуальные стратегии внедрения искусственного интеллекта
  • Помогаем интегрировать ИИ в существующие системы для повышения эффективности
  • Проводим обучение сотрудников работе с новыми технологиями
Запуск AI продуктов
Полный цикл разработки AI-решений: от идеи и исследований до создания и запуска готового продукта на рынок
  • Предоставляем полный цикл разработки, начиная с концепции.
  • Проводим исследование рынка и разрабатываем продукт с нуля
  • Тестируем решения, чтобы гарантировать их успешный запуск
  • Помогаем вывести продукт на рынок и поддерживаем его развитие
Создание прототипов
Разработка прототипов для тестирования бизнес-гипотез и минимизации рисков до начала крупных инвестиций
  • Разрабатываем прототипы для тестирования идей
  • Проводим пилотные проекты для проверки гипотез
  • Помогаем минимизировать риски перед крупными инвестициями
  • Даем возможность адаптировать проект по результатам тестирования
AI-консалтинг
Профессиональная поддержка в области AI: от анализа задач до консультаций с экспертами и предложений по решению
  • Проводим глубокий анализ текущих бизнес-задач
  • Консультируем по оптимальным решениям и стратегиям с использованием AI
  • Разрабатываем рекомендации по оптимизации рабочих процессов
  • Обеспечиваем сопровождение внедрения и долгосрочную поддержку

Оказываем полную поддержку AI-проектам

Профессиональный подход к внедрению разговорного и генеративного AI

Реализованные проекты

Чтобы соблюсти условия коммерческой тайны, мы публикуем ключевые данные анонимных предприятий
Кейс #1
Кейс #2
Кейс #3
Кейс #4
Финтех
Чат-бот, обрабатывающий более 1 миллиона обращений в месяц
Задача: Автоматизировать обслуживание клиентов в мессенджерах и мобильном приложении для снижения нагрузки на операторов и повышения удовлетворенности клиентов.

Решение: Создание интеллектуального чат-бота, способного понимать широкий спектр запросов и предоставлять быстрые и точные ответы без участия человека.

Результат: Чат-бот обрабатывает ~1 миллион обращений в месяц, самостоятельно решая 65% запросов, что повышает NPS до 8,3 и существенно сокращает затраты на поддержку клиентов.
>50
интентов и сценариев понимает чат-бот
~65%
клиентских запросов решаются без участия оператора
~5 000
часов работы в год чат-бот экономит предприятию
Финтех
Голосовой бот увеличил конверсию NPS-обзвонов на 15,4%
Задача: Автоматизировать сбор обратной связи от клиентов по ремонту техники и снизить расходы на работу контакт-центра.

Решение: Внедрение голосового бота, обученного на основе диалогов операторов. Бот проводил автоматические обзвоны клиентов, собирая отзывы о качестве услуг. Было реализовано кастомное решение на основе whisper и Yandex SpeechKit для создания гибких сценариев и обучения бота на 80 тематических блоках.

Результат: Бот обрабатывает до 1300 контактов в день, 95% из которых успевает обработать за сутки. Конверсия анкетирования выросла до 40%, а затраты на контакт-центр сократились в 3 раза.
в 3 раза
снижены затраты на контакт-центр
на 15,4%
увеличилась конверсия анкет
до 1300
клиентов в день обрабатывает чат-бот
Ивент
Колл-центр мероприятия сократил время ожидания на линии в 4,5 раза с помощью бота
Задача: Снизить нагрузку на колл-центр в пиковые период проведения мероприятия и обеспечить круглосуточный доступ к информации для участников.

Решение: Внедрение интеллектуального IVR и интеграция RAG системы, который автоматически обрабатывал звонки, предоставляя ответы на вопросы пользователей. Бот мог как самостоятельно решать большинство задач, так и переводить клиентов на оператора при необходимости.

Результат: Внедрение решения дало возможность снизить время ожидания на линии, освободить операторов для решения сложных задач и повысить удовлетворенность клиентов.
в 4,5 раз
сокращено время ожидания на линии
на 27,1%
снизилась нагрузка на операторов
<7%
звонков бот не смог обработать
Ритейл
Чат-бот для поддержки клиентов
Задача: Автоматизировать обработку запросов и снизить нагрузку на операторов, улучшив качество и скорость обслуживания.

Решение: Внедрение чат-бота с элементами машинного обучения. Бот обладает персональностью, может поддерживать диалоги на темы, не связанные с техподдержкой, и переводит сложные случаи на операторов.

Результат: Улучшение клиентского опыта, снижение нагрузки на операторов и ускорение времени ответа.
43%
запросов обрабатываются без участия оператора
1,6 сек.
время ответа чат-бота на запрос клиента
50
уникальных сценариев общения, основанных на 30 000 фразах клиентов

Нам доверяют

О нас

Мы молодая и амбициозная команда, имеем большую экспертизу в дообучении LLM, создании RAG систем и внедрении AI в бизнес процессы компаний. Наша цель — повысить эффективность, снизить нагрузку на персонал и помочь делегировать задачи с сотрудников на ML алгоритмы.
Авторы бенчмарка ⚔️ llmarena.ru
3
года на рынке
10
активных клиентов
8
лет экспертизы в сборе и разметки данных
6
выигранных хакатонов
115
статей на Хабре

Профессионалы своего дела

Роман Куцев
CEO
Артур Казукевич
Python Developer
Влад Сидельников
Data Scientist
Александр Иванов
Data Scientist

Давайте обсудим ваш проект

© 2024 Все права защищены. LLMARENA
Ищите нас в социальных сетях: